分布式緩存——Redis哨兵機制
一、哨兵的作用和原理：
1、哨兵機制的作用：
Redis提供了哨(shao)兵（Sentinel）機制來實現主(zhu)從集群的(de)(de)master、slave的(de)(de)自動故障恢復。哨(shao)兵的(de)(de)結構和(he)作用如下：
作用——監控： Sentinel 會不斷檢查您的master和slave是否按預期工作。
作用——自動故障恢復： 如果master故障，Sentinel會將一個slave提升為master。當故障實例恢復后也以新的master為主。
作用——通知： Sentinel充當Redis客戶端的服務發現來源，當集群發生故障轉移時，會將最新信息推送給Redis的客戶端，比如告訴客戶端master節點變更了，這樣客戶端寫數據的時候才不會找錯節點。
2、哨兵(bing)如何監測節點的狀態：
Sentinel基于(yu)心跳機制監測服務狀(zhuang)態，每隔1秒(miao)向集群的每個實例發送ping命令：
主觀下線(xian)：如果某(mou)sentinel節點發現某(mou)實例未(wei)在規定(ding)時間(jian)響應，則認為該(gai)實例主觀下線(xian)。
客(ke)觀下線：若超(chao)過(guo)指定(ding)數量（quorum）的sentinel都認(ren)為該(gai)實(shi)例主觀下線，則該(gai)實(shi)例客(ke)觀下線。quorum值最好超(chao)過(guo)Sentinel實(shi)例數量的一半。
3、哨兵如(ru)何選舉新的master：
選舉的依據：
- 首先會(hui)(hui)判(pan)斷slave節(jie)點(dian)與master節(jie)點(dian)斷開時(shi)間長(chang)短，如果超過指定(ding)值(zhi)（down-after-milliseconds * 10）則會(hui)(hui)排除該slave節(jie)點(dian)；
- 然(ran)后判斷slave節點的slave-priority值，越小優先(xian)級越高，如果(guo)是0則永不參與(yu)選(xuan)舉；
- 如(ru)果slave-prority一樣，則判斷slave節點(dian)的offset值，越(yue)大說(shuo)明(ming)數(shu)據(ju)越(yue)新，優先(xian)級越(yue)高；
- 最后(hou)是判斷slave節點的運行(xing)id大小(xiao)(xiao)，越小(xiao)(xiao)優先級越高(gao)
4、哨(shao)兵如何實現故障(zhang)轉移：
- sentinel給備選的slave1節點(dian)發送slaveof no one命令，讓(rang)該節點(dian)成為(wei)master；
- sentinel給(gei)所有(you)其它(ta)slave發(fa)送slaveof slave1 ip slave1 端口(kou)命令，讓這些slave成(cheng)為(wei)新(xin)master的(de)從節(jie)點，開(kai)(kai)始從新(xin)的(de)master上同步(bu)數據（一開(kai)(kai)始還是進(jin)行全(quan)量同步(bu)）；
- 最后，sentinel強行給故(gu)障節點標記為slave（修改配置文件），當故(gu)障節點恢(hui)復后會自動成(cheng)為新的master的slave節點。
5、總結：
二(er)、RedisTemplate的(de)哨兵模式：
在Sentinel集群監管下的(de)(de)Redis主(zhu)從(cong)集群，其節(jie)點(dian)會因為自(zi)動故障轉移而發生變化，Redis的(de)(de)客(ke)戶端必須感(gan)知這(zhe)種變化，及(ji)時更新連(lian)接(jie)信息。Spring的(de)(de)RedisTemplate底層利(li)用lettuce實(shi)現了節(jie)點(dian)的(de)(de)感(gan)知和自(zi)動切換。
RedisTemplate和Sentinel的整合：
配(pei)(pei)置(zhi)文件不(bu)需要配(pei)(pei)置(zhi)redis的地址(zhi)，因為這(zhe)個(ge)地址(zhi)也(ye)是不(bu)確(que)定的，只需要配(pei)(pei)置(zhi)好Sentinel的地址(zhi)就可以了；客戶端會根據(ju)地址(zhi)找到(dao)Sentinel，從而得(de)知(zhi)redis的地址(zhi)以及(ji)主從情況。
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