<bdo id='Ynfs9'></bdo><ul id='q8DJa'></ul> - 什么是OpenTelemetry?
OpenTelemetry是一個開源項目，旨在為分布式追蹤和指標收集提供一致的API和庫。它支持多種編程語言和云平臺，可以輕松地集成到現有的應用程序中。OpenTelemetry提供了標準化的追蹤數據模型和語義，使開發人員能夠更容易地理解和比較跨越不同技術棧的追蹤數據。
- OpenTelemetry如何工作？
OpenTelemetry的工作方式是通過添加特定的庫到應用程序中來收集數據。這些庫會生成跟蹤數據，并將其發送到后端數據存儲系統中，如Jaeger、Zipkin等。OpenTelemetry提供了多種數據傳輸方式，如HTTP、gRPC和Kafka等，可以輕松地與不同的后端數據存儲系統集成。
- 實現分布式微服務鏈路追蹤
接下來，我們將演示如何使用OpenTelemetry實現分布式微服務鏈路追蹤。我們將使用Java語言和Spring Boot框架來構建一個簡單的分布式微服務應用程序，并將其集成到Jaeger分布式追蹤系統中。
步驟1：添加OpenTelemetry庫
首先，我們需要在應用程序中添加OpenTelemetry庫。我們將使用以下庫：
opentelemetry-api
opentelemetry-extension-autoconfigure
opentelemetry-exporter-jaeger
opentelemetry-spring-autoconfigure
opentelemetry-instrumentation-spring-web
這些庫可以通過Maven或Gradle等構建工具添加到項目中。例如，對于Maven項目，可以在pom.xml文件中添加以下依賴項：
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-api</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-extension-autoconfigure</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-exporter-jaeger</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-spring-autoconfigure</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry.instrumentation</groupId>
<artifactId>opentelemetry-instrumentation-spring-web</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>步驟2：配置OpenTelemetry
接下來，我們需要配置OpenTelemetry以收集和導出跟蹤數據。我們可以在應用程序的配置文件中添加以下屬性來配置OpenTelemetry：
# 配置導出器為Jaeger
otel.exporter.jaeger.endpoint=//localhost:14268/api/traces
# 配置采樣率為1.0（即每個請求都進行追蹤）
otel.trace.sampler.probability=1.0這將使OpenTelemetry使用Jaeger作為后端數據存儲系統，并將采樣率設置為1.0，以便跟蹤每個請求。
步驟3：編寫應用程序
接下來，我們將編寫一個簡單的分布式微服務應用程序，該應用程序由兩個服務組成：一個發送HTTP請求的服務和一個接收HTTP請求的服務。我們將使用Spring Boot框架來構建應用程序，并使用OpenTelemetry來實現分布式微服務鏈路追蹤。
發送HTTP請求的服務
我們首先編寫發送HTTP請求的服務。這個服務將發送HTTP請求到接收HTTP請求的服務，并使用OpenTelemetry生成跟蹤數據。以下是Java代碼：
@RestController
public class SenderController {
private final WebClient webClient;
private final Tracer tracer;
public SenderController(WebClient.Builder webClientBuilder, Tracer tracer) {
this.webClient = webClientBuilder.baseUrl("//localhost:8081").build();
this.tracer = tracer;
}
@GetMapping("/send")
public String send() {
Span span = tracer.spanBuilder("send").startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.set("traceparent", span.getSpanContext().getTraceIdAsHexString() + "-" + span.getSpanContext().getSpanIdAsHexString() + "-01");
HttpEntity<Void> entity = new HttpEntity<>(headers);
webClient.get().uri("/receive").exchange().block();
} finally {
span.end();
}
return "OK";
}
}在這個服務中，我們使用WebClient發送HTTP請求，并在HTTP頭中添加跟蹤數據。我們還使用OpenTelemetry生成一個名為“send”的跟蹤數據，并將其作為Span對象傳遞。
接收HTTP請求的服務
接下來，我們編寫接收HTTP請求的服務。這個服務將接收HTTP請求，并使用OpenTelemetry生成跟蹤數據。以下是Java代碼：
@RestController
public class ReceiverController {
private final Tracer tracer;
public ReceiverController(Tracer tracer) {
this.tracer = tracer;
}
@GetMapping("/receive")
public String receive(@RequestHeader("traceparent") String traceparent) {
SpanContext spanContext = SpanContext.createFromRemoteParent(traceparent);
Span span = tracer.spanBuilder("receive").setParent(spanContext).startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
// Do some work
} finally {
span.end();
}
return "OK";
}
}在這個服務中，我們從HTTP頭中獲取跟蹤數據，并使用OpenTelemetry生成一個名為“receive”的跟蹤數據，并將其作為Span對象傳遞。
步驟4：啟動應用程序并查看結果
現在我們已經編寫了應用程序并配置了OpenTelemetry，接下來我們將啟動應用程序并查看結果。我們可以使用以下命令啟動應用程序：
mvn spring-boot:run現在，我們可以在瀏覽器中訪問//localhost:8080/send，發送HTTP請求并查看結果。我們還可以在Jaeger UI中查看生成的跟蹤數據。
在Jaeger UI中，我們可以看到兩個Span對象：一個名為“send”的Span對象和一個名為“receive”的Span對象。這兩個Span對象都包含相同的Trace ID，并且“receive”Span對象的Parent ID與“send”Span對象的Span ID相同。這意味著這兩個Span對象屬于同一個跟蹤。
通過使用OpenTelemetry實現分布式微服務鏈路追蹤，我們可以輕松地跟蹤跨多個微服務的請求，并了解每個請求經過的每個微服務。這可以幫助我們更好地理解我們的應用程序并診斷潛在的問題。
