OpenSCOW（Open Super Computing On Web）是一個開源的 Web 化超算管理平臺，旨在為高性能計算（HPC）集群提供 用戶友好的 Web 界面，簡化作業提交、資源管理和監控流程。它適用于科研機構、高校和企業，幫助用戶更便捷地使用 Slurm、PBS 等調度系統管理的超算資源。
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一、OpenSCOW 核心功能
| 功能模塊 | 說明 |
|---|---|
| 用戶管理 | 支持多用戶（包含：管理員、普通用戶），可對接 LDAP/AD 認證。 |
| 作業提交 | 通過 Web 界面提交、查看、取消作業，支持腳本上傳和參數配置。 |
| 資源監控 | 實時查看集群 CPU、內存、GPU 使用情況，以及作業排隊狀態。 |
| 文件管理 | 提供 Web 文件瀏覽器，支持文件的上傳、編輯、刪除等常用功能。 |
| 計費與配額 | 支持資源使用統計、計費管理，可設置用戶/組的計算資源配額。 |
| 容器化支持 | 可集成 Docker/Singularity，方便運行容器化應用。 |
| API 接口 | 提供 RESTful API，便于與其他系統（如監控、云平臺）集成。 |
二、OpenSCOW 架構
OpenSCOW 采用 前后端分離 設計，主要組件包括：
| 組件 | 說明 |
|---|---|
| 前端 | 基于 React/Vue.js 的 Web 界面，提供用戶交互。 |
| 后端 | 使用 Go/Python 開發，處理作業提交、資源管理、用戶認證等邏輯。 |
| 數據庫 | 存儲用戶信息、作業記錄、配額數據（MySQL/PostgreSQL）。 |
| 調度器適配 | 支持 Slurm、PBS、LSF 等主流 HPC 調度系統。 |
| 存儲管理 | 可對接 NFS、Lustre、GPFS 等共享存儲系統。 |
三、適用場景
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高校/科研機構
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學生和研究員通過 Web 提交計算任務，無需學習 Slurm 命令行。
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管理員可監控資源使用情況，設置配額和計費規則。
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企業 HPC 集群
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提供統一的計算資源管理平臺，支持多部門協作。
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結合容器技術（Docker/Singularity）運行商業軟件。
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云計算集成
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可與 OpenStack/Kubernetes 結合，實現混合云 HPC 資源調度。
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四、優勢與競品對比
| 對比項 | OpenSCOW | Open OnDemand | JupyterHub |
|---|---|---|---|
| 調度器支持 | Slurm/PBS/LSF | Slurm | 無直接調度器支持 |
| Web 功能 | 作業+文件+監控 | 作業+遠程桌面 | Notebook 交互 |
| 部署難度 | 中等（需 Docker） | 較復雜 | 簡單 |
| 適用場景 | 通用 HPC | 學術研究 | 數據科學 |
五、常見問題
Q1: OpenSCOW 是否支持 GPU 監控？
答：支持，可在 Web 界面查看 GPU 使用情況（需配置 nvidia-smi）。
Q2: 能否對接 LDAP/AD 認證？
答：支持，修改 config/auth.yml 配置 LDAP 服務器。
Q3: 是否支持多集群管理？
答：支持，可在配置文件中定義多個調度器集群。
