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步態軌跡中包含了許多情感特征，并且步態信息在相對遠距離的情況也可以獲取，和面部信息形成互補關系。基于空域的圖卷積就是類比普通卷積在圖片上的操作，通過一系列處理解決節點數目不同的問題，從而提取拓撲圖上的空間特征。基于空域卷積的方法直接將卷積操作定義在每個結點的連接關系上，和傳統的卷積更相似一些。

隨著深度學習的迅速發展，遙感影像中的建筑物變化檢測也由傳統方法發展到了深度學習中，目前基于深度學習算法對遙感影像中變化的建筑物區域進行檢測的方法主要分為兩種，一種是端到端的一階段變化檢測，即直接將不同時相的建筑物影像圖送進網絡直接學習；另一種則是先分類在檢測，即先分別對不同時相的影像做建筑物提取，將提取結果再做差的兩階段方法。