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本文從灰度系統的設計背景出發，分別討論了灰度子系統的主要挑戰、實現原理、行業內最佳實踐，對灰度子系統在工程實踐上的落地做了簡單總結。

在高流量的C端業務中常常廣泛使用memcache做緩存，而memcached本身不支持分布式，業務上經常會使用客戶端分布式算法（一致性hash）保證分布式緩存集群性能和高可用。客戶端將多個mc實例維護成一個緩存池，根據緩存key值進行一致性hash計算，寫入具體指定的hash節點。由于單機可用性無法保證，若要體現此mc集群的高可用，對于單點故障機器的剔除就十分重要。但目前框架內使用的memcached擴展（也是行業內一致推薦的擴展）卻沒能很好的完成這一功能（或者是設置上沒有正確配置），當集群中一個實例掛掉之后，hash到這臺機器上的set、get方法全部失效，沒有保證集群層面的高可用。而memcache擴展在出現單節點掛掉的情況下，會把key路由到新的alive節點上，保證集群的可用性。那么問題就來了，為什么在更“新”，更“先進”的memcached擴展內卻沒有完成如此好特性？是有坑？還是實現上會有問題？值得深究一番。