隨著。通過訓練各種大模型，各企業快速把大模型能力集成到自己的產品和應用中，提升自身競爭力。然而，要煉出領先行業的大模型，則需要擁有超強資源、技術、能力的云服務商協助建設打造，加快通用人工智能業務及產業進程。
思必馳科技股份有限公司（以下簡稱“思必馳”）成立于2007年，是國內外極少數擁有以人機對話為核心的全鏈路語音及語言交互技術、軟硬一體化人機對話系統構建能力，以及大規模自動化人工智能技術定制能力的公司之一。圍繞“云+芯”戰略布局，思必馳為車聯網、IoT及政務等眾多行業場景合作伙伴提供自然語言交互解決方案，實現普適的智能人機信息交互。
作為語言計算領域頭部企業，思必馳深刻意識到，積極擁抱大模型訓練技術，不僅能夠實現更加廣泛、高效的語音合成應用落地，也能為自身及行業發展注入更多“生命力”。因此，思必馳開始打造自身專屬的大模型訓練平臺。天翼云基于自主研發的智算平臺，提供思必馳所需的智能算力、云計算、數據等服務，支撐思必馳10億級大模型訓練平臺和常規模型訓練平臺的運行，為思必馳大模型的高效訓練和產品賦能打通了“任督二脈”。
搶占語音大模型市場先機 智能算力成超車關鍵
在平臺建設過程中發現，思必馳大模型訓練需要海量的高端智算算力進行支撐，然而自建機房及后期運維的巨大成本，成為思必馳大模型項目順利實施的瓶頸。與此同時，不同階段的大模型訓練對計算能力的要求截然不同，如何優化算力利用效率，讓每一塊AI芯片發揮更大的算力效能，也是思必馳關注的重點。
天翼云以自主研發的智能計算平臺為底座，助力思必馳打造了高性能的語音大模型訓練平臺，提供了包括基礎設施、算力調度、算力賦能等在內的分布式訓練環境，能夠為思必馳語音大模型訓練提供海量算力支撐，進一步提升大模型整體的訓練進度和部署效率。
算力為先促發展，助力思必馳打造高性能語音大模型訓練平臺
在算力基礎設施方面，基于天翼云TeleCloudOS4.0云網底座，天翼云集成彈性計算、分布式存儲、云網絡三大基礎核心技術，以全量IaaS+PaaS產品服務，為思必馳大模型訓練平臺提供了高性能底座支撐能力。
在算力調度方面，天翼云采用自研調度系統，協助思必馳部署大模型訓練集群，實現對GPU、NPU、CPU等異構算力資源的混合調度，訓練、推理任務統一調度，靈活支持不同階段的算力使用需求。
在訓練能力打造方面，通過融合GPU拓撲感知、親和調度、高IO并行文件系統等底層技術，天翼云支持多種模型訓練方式，并兼容主流AI框架，擴展定制業界主流分布式訓練方案，可有效提升思必馳大模型訓練平臺的數據量，大幅縮短了相關業務場景的訓練周期及交付進度。
依托天翼云打造的大模型訓練平臺，思必馳進一步降低了語音識別訓練的時間周期及算力使用成本；同時，基于大模型訓練平臺優秀的采集、識別、處理分析能力，思必馳能夠更好、更快地推出滿足不同應用場景的AI語音產品，推動自身在激烈的市場競爭中脫穎而出，并保持領先地位。
在人工智能按下“快進鍵”的背景下，智能算力在賦能產業發展、促進數實融合方面將發揮更加顯著的作用。天翼云也將持續適應人工智能領域的新要求、新變化，不斷完善智算基礎設施及平臺能力建設，推動人工智能全面融入千行百業，以科技創新賦能經濟社會高質量發展。
