Metrics Server 是 Kubernetes 集群核心監控數據的聚合器，它定期通過kubelet獲取監控數據(1.7版本前通過cAdvisor，后續精簡于kubelet)，并通過metrics api提供監控數據。

<i id='62oi8'></i>

原理

其中，通過kube-aggregator擴展apiserver，把打到apiserver的請求轉發給metrics-server，原理如下：

部署

metrics-server啟動參數說明：

驗證示例

kubectl top node可以查看node的cpu，內存使用情況：

引入metrics-client，通過go代碼獲取指標，示例:

import (
   "fmt"
   "context"
 
 
   metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
   metrics "k8s.io/metrics/pkg/client/clientset/versioned"
)
 
 
func main() {
    metricClient, err := metrics.NewForConfig(restConfig)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    resp, err := metricClient.MetricsV1beta1().NodeMetricses().List(context.Background(), metav1.ListOptions{})
    nodesUsed := nodesUsed.Items
    for _, node := range nodesUsed {
       fmt.Println(node.Name)   //節點名稱
       fmt.Println(node.Usage.Cpu().MilliValue())    // cpu使用量 單位：毫核
       fmt.Println(node.Usage.Memory().Value() / (1024 * 1024))  // 內存使用量 單位：MB
    }
}