在優化 Kafka 的 Topic 配置時，有幾個關鍵的參數和實踐需要考慮：

1. 清理策略（cleanup.policy）：這個配置決定了日志分段的保留策略。默認是“刪除”策略，當日志的保留時間或大小限制達到時，舊的分段將被丟棄。如果啟用“壓縮”策略，則會保留每個鍵的最新值。可以同時指定兩種策略，例如“delete,compact”。

2. 消息大小（max.message.bytes）：這個設置決定了 Kafka 允許的最大記錄批處理大小。如果增加此值，并且有舊版本的消費者（早于 0.10.2），則必須增加消費者的獲取大小，以便它們可以獲取這么大的記錄批處理。

3. 壓縮類型（compression.type）：這個配置項允許你為 Kafka Topic 設置壓縮類型，比如 gzip、snappy、lz4 等。壓縮可以減少存儲空間的使用和網絡傳輸數據時的負載。

4. 保留策略（retention policies）：Kafka 默認會無限期保留所有記錄，但你可以配置保留策略，讓 Kafka 在一定時間后自動刪除舊記錄。這對于控制 Kafka 集群的大小非常重要。

5. 分區數量：分區數量影響 Kafka Topic 的并行處理能力和消息吞吐量。增加分區數量可以提高吞吐量，但也可能會增加管理的復雜性。分區數量應該根據你的吞吐量需求和數據模式來決定。

6. 副本因子（Replication Factor）：副本因子決定了每個分區的副本數量。增加副本數量可以提高數據的耐用性和可用性，但也會消耗更多的存儲和網絡資源。

7. 未同步領導者選舉（unclean.leader.election.enable）：這個配置項決定了是否允許不在 ISR 集合中的副本被選為領導者。如果啟用，可能會導致數據丟失。