- 天翼云安全通過 AI 威脅狩獵與 SOAR（安全編排、自動化與響應）的深度協同，構建了針對 APT 攻擊的 “智能識別 + 自動處置” 閉環體系。本文解析其技術邏輯：AI 威脅狩獵突破傳統特征檢測局限，通過行為建模與攻擊鏈還原實現 APT 攻擊的秒級識別；SOAR 基于預設響應劇本，將人工介入環節壓縮至最低，使事件處置時間從小時級縮短至分鐘級。二者的協同不僅解決了 APT 攻擊隱蔽性強、處置鏈條長的痛點，更重塑了云安全的 “感知 - 響應” 效率，為復雜云環境提供了主動防御的技術范式。c****82025-10-2040
- 天翼云電腦 “虛擬化 + 容器化” 雙引擎架構，通過硬件層抽象與應用層封裝的協同，破解了傳統云桌面在資源彈性、場景適配與效率提升上的瓶頸。本文解析該架構的技術基底，闡述其在兼容性突破、調度優化與安全隔離上的落地路徑，結合政務多部門協同與醫療數據流轉場景，揭示其如何通過動態資源分配與冗余壓縮，實現資源利用率提升 40% 的核心邏輯，為行業級云電腦應用提供技術參考。c****82025-10-1670
- 隨著企業數字化轉型深入，中重載應用對云計算實例的計算性能、內存帶寬與延遲提出了更為苛刻的要求。傳統非統一內存訪問架構下的資源爭用已成為性能瓶頸的關鍵成因。本文深入探討了天翼云主機如何通過深度集成NUMA綁定技術，實現代際性能的跨越式迭代。文章將剖析NUMA綁定的核心技術原理，闡述其在云主機硬件代際演進中的實施路徑，并重點分析該技術如何精準適配數據庫、大數據分析及高性能計算等中重載應用場景，最終在提升整體算力密度的同時，保障了關鍵業務的任務執行效率和極致穩定性。c****82025-10-1460
- 務，導致算力被過度占用，在視頻直播、實時數據分析等場景中常出現延遲攀升、吞吐量不足等問題。天翼云主機通過 “硬件加速 + 軟件優化” 的協同設計，搭載紫金智能網卡實現網絡任務硬件級卸載，結合 DPDK 機制構建用戶態高效數據路徑，兩者形成技術閉環：既通過硬件減輕 CPU 負擔，又通過軟件優化數據處理鏈路，最終突破傳統架構的性能上限，為高帶寬、低延遲業務場景提供穩定支撐。c****82025-10-1440
- 在直播互動與大型多人在線游戲等高并發業務場景中，瞬時流量洪峰、極低延遲要求與海量數據交換構成了核心技術挑戰。天翼云服務器通過全鏈路網絡架構優化與高質量算力輸出能力的協同設計，為此類密集型業務提供堅實支撐。本文從技術實現維度深入解析，涵蓋智能調度網絡構建、算力資源彈性供給、存儲與傳輸加速機制以及全局資源調配策略。通過對關鍵技術特性的剖析，闡述其如何有效保障業務在千萬級用戶并發下的流暢體驗與數據一致性，實現高吞吐與低延遲的平衡，為企業應對流量浪涌提供可靠的技術基礎。c****82025-10-1420
- 面對日益嚴峻的云安全挑戰，傳統邊界防護模式已難以應對貫穿應用開發至運行階段的深層風險。天翼云安全踐行“安全左移”核心理念，將防護能力前置融入開發環節，并依托“云-邊-端”協同防護架構，構建覆蓋數據全生命周期的安全閉環。本文深入探討該架構的技術實現路徑，分析其如何在云端構建智能分析中樞、在邊緣實施精準訪問控制、在終端落實最小化權限管理，通過持續威脅檢測、數據分級保護與統一策略管控，實現從代碼編寫到數據銷毀的全程可管可控，為企業數字化轉型提供內生主動的安全保障。c****82025-10-1470
- 本文探討如何將分布式事務機制與數據壓縮技術深度結合，構建高效能數據管理架構。通過分析分布式事務的一致性保障與壓縮算法的存儲優化特性，提出在確保數據正確性的同時顯著降低存儲開銷的綜合方案。該方案有效解決了企業級應用中海量數據處理與系統響應速度的平衡難題，為數字化轉型提供技術支撐。c****82025-10-1110
- 業務峰值帶來的瞬時數據壓力與數據全生命周期的安全風險，是企業數字化進程中的兩大核心挑戰。動態擴容通過實時感知業務流量、彈性調度資源，可快速匹配峰值需求；加密傳輸技術則覆蓋數據產生、傳輸、存儲、使用的全流程，構建安全屏障。本文解析動態擴容的技術實現與峰值應對策略，探討加密傳輸在全生命周期的落地路徑，揭示兩者協同如何在保障業務連續性的同時筑牢安全防線，為企業平衡效率與安全提供技術參考。c****82025-10-1110
- 本文深入探討如何通過分布式架構構建PB級數據存儲平臺，并結合智能冷熱數據分層技術提升數據訪問效率。分析彈性擴展、數據分布、分層策略等核心機制，闡述其在多樣化業務場景下的實踐效果，為大規模數據存儲提供兼顧性能、成本與可擴展性的解決方案。c****82025-10-1160
- 動態內容（如實時直播、在線互動、個性化推薦流）因實時性強、更新頻率高、用戶個性化需求突出，其加速交付面臨比靜態內容更復雜的挑戰。跨區域傳輸延遲與節點壓力不均，易導致高清晰度動態內容加載卡頓、畫質降級。通過優化節點負載均衡算法，可動態分配用戶請求至最優節點，減少跨區域數據流轉，在保障高清晰度的同時提升內容流暢度。本文解析動態內容加速的核心難點，探討負載均衡算法的技術演進與跨區域延遲優化策略，揭示算法與傳輸技術的協同如何支撐高清晰度動態內容的穩定交付。c****82025-10-1110
共 10 條
- 1
頁
- 天翼云安全通過 AI 威脅狩獵與 SOAR（安全編排、自動化與響應）的深度協同，構建了針對 APT 攻擊的 “智能識別 + 自動處置” 閉環體系。本文解析其技術邏輯：AI 威脅狩獵突破傳統特征檢測局限，通過行為建模與攻擊鏈還原實現 APT 攻擊的秒級識別；SOAR 基于預設響應劇本，將人工介入環節壓縮至最低，使事件處置時間從小時級縮短至分鐘級。二者的協同不僅解決了 APT 攻擊隱蔽性強、處置鏈條長的痛點，更重塑了云安全的 “感知 - 響應” 效率，為復雜云環境提供了主動防御的技術范式。
- 天翼云電腦 “虛擬化 + 容器化” 雙引擎架構，通過硬件層抽象與應用層封裝的協同，破解了傳統云桌面在資源彈性、場景適配與效率提升上的瓶頸。本文解析該架構的技術基底，闡述其在兼容性突破、調度優化與安全隔離上的落地路徑，結合政務多部門協同與醫療數據流轉場景，揭示其如何通過動態資源分配與冗余壓縮，實現資源利用率提升 40% 的核心邏輯，為行業級云電腦應用提供技術參考。
- 隨著企業數字化轉型深入，中重載應用對云計算實例的計算性能、內存帶寬與延遲提出了更為苛刻的要求。傳統非統一內存訪問架構下的資源爭用已成為性能瓶頸的關鍵成因。本文深入探討了天翼云主機如何通過深度集成NUMA綁定技術，實現代際性能的跨越式迭代。文章將剖析NUMA綁定的核心技術原理，闡述其在云主機硬件代際演進中的實施路徑，并重點分析該技術如何精準適配數據庫、大數據分析及高性能計算等中重載應用場景，最終在提升整體算力密度的同時，保障了關鍵業務的任務執行效率和極致穩定性。
- 務，導致算力被過度占用，在視頻直播、實時數據分析等場景中常出現延遲攀升、吞吐量不足等問題。天翼云主機通過 “硬件加速 + 軟件優化” 的協同設計，搭載紫金智能網卡實現網絡任務硬件級卸載，結合 DPDK 機制構建用戶態高效數據路徑，兩者形成技術閉環：既通過硬件減輕 CPU 負擔，又通過軟件優化數據處理鏈路，最終突破傳統架構的性能上限，為高帶寬、低延遲業務場景提供穩定支撐。
- 在直播互動與大型多人在線游戲等高并發業務場景中，瞬時流量洪峰、極低延遲要求與海量數據交換構成了核心技術挑戰。天翼云服務器通過全鏈路網絡架構優化與高質量算力輸出能力的協同設計，為此類密集型業務提供堅實支撐。本文從技術實現維度深入解析，涵蓋智能調度網絡構建、算力資源彈性供給、存儲與傳輸加速機制以及全局資源調配策略。通過對關鍵技術特性的剖析，闡述其如何有效保障業務在千萬級用戶并發下的流暢體驗與數據一致性，實現高吞吐與低延遲的平衡，為企業應對流量浪涌提供可靠的技術基礎。
- 面對日益嚴峻的云安全挑戰，傳統邊界防護模式已難以應對貫穿應用開發至運行階段的深層風險。天翼云安全踐行“安全左移”核心理念，將防護能力前置融入開發環節，并依托“云-邊-端”協同防護架構，構建覆蓋數據全生命周期的安全閉環。本文深入探討該架構的技術實現路徑，分析其如何在云端構建智能分析中樞、在邊緣實施精準訪問控制、在終端落實最小化權限管理，通過持續威脅檢測、數據分級保護與統一策略管控，實現從代碼編寫到數據銷毀的全程可管可控，為企業數字化轉型提供內生主動的安全保障。
- 本文探討如何將分布式事務機制與數據壓縮技術深度結合，構建高效能數據管理架構。通過分析分布式事務的一致性保障與壓縮算法的存儲優化特性，提出在確保數據正確性的同時顯著降低存儲開銷的綜合方案。該方案有效解決了企業級應用中海量數據處理與系統響應速度的平衡難題，為數字化轉型提供技術支撐。
- 業務峰值帶來的瞬時數據壓力與數據全生命周期的安全風險，是企業數字化進程中的兩大核心挑戰。動態擴容通過實時感知業務流量、彈性調度資源，可快速匹配峰值需求；加密傳輸技術則覆蓋數據產生、傳輸、存儲、使用的全流程，構建安全屏障。本文解析動態擴容的技術實現與峰值應對策略，探討加密傳輸在全生命周期的落地路徑，揭示兩者協同如何在保障業務連續性的同時筑牢安全防線，為企業平衡效率與安全提供技術參考。
- 本文深入探討如何通過分布式架構構建PB級數據存儲平臺，并結合智能冷熱數據分層技術提升數據訪問效率。分析彈性擴展、數據分布、分層策略等核心機制，闡述其在多樣化業務場景下的實踐效果，為大規模數據存儲提供兼顧性能、成本與可擴展性的解決方案。
- 動態內容（如實時直播、在線互動、個性化推薦流）因實時性強、更新頻率高、用戶個性化需求突出，其加速交付面臨比靜態內容更復雜的挑戰。跨區域傳輸延遲與節點壓力不均，易導致高清晰度動態內容加載卡頓、畫質降級。通過優化節點負載均衡算法，可動態分配用戶請求至最優節點，減少跨區域數據流轉，在保障高清晰度的同時提升內容流暢度。本文解析動態內容加速的核心難點，探討負載均衡算法的技術演進與跨區域延遲優化策略，揭示算法與傳輸技術的協同如何支撐高清晰度動態內容的穩定交付。
沒有更多了
