跨源分析開發方式
更新時間 2024-04-10 18:24:02
最近更新時間: 2024-04-10 18:24:02
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本章節主要介紹跨源分析開發方式
跨源分析
當DLI有訪問外部數據源的業務需求時，首先需要通過建立增強型跨源連接，打通DLI與數據源之間的網絡，再開發不同的作業訪問數據源以實現DLI跨源分析。
本節操作介紹DLI支持的數據源對應的開發方式。
使用須知
- Flink作業訪問DIS，OBS和SMN數據源，無需創建跨源連接，可以直接訪問。
- 推薦使用增強型跨源連接打通DLI與數據源之間的網絡。
DLI支持訪問的數據源
下表提供DLI支持的數據源列表，對應的開發參考請參考《數據湖探索SQL語法參考》。
DLI支持的服務數據源
| 服務名稱 | Spark SQL作業 | Spark jar作業 | Flink SQL作業 | Flink jar作業 |
|---|---|---|---|---|
| APIG | x | x | √ | x |
| CSS | √ | √ | √ | √ |
| DCS Redis | √ | √ | √ | √ |
| DDS Mongo | √ | √ | √ | √ |
| DMS Kafka | x | x | √ | √ |
| DWS | √ | √ | √ | √ |
| MRS HBase | √ | √ | √ | √ |
| MRS Kafka | x | x | √ | √ |
| MRS OpenTSDB | √ | √ | x | √ |
| RDS MySQL | √ | √ | √ | √ |
| RDS PostGre | √ | √ | √ | √ |
