公有云使用Kafka作為消息引擎，以下概念基于Kafka進行描述。
Topic
消息主題。消息的生產與消費，圍繞消息主題進行生產、消費以及其他消息管理操作。
Topic也是消息隊列的一種發布與訂閱消息模型。生產者向消息主題發布消息，多個消費者訂閱該消息主題的消息，生產者與消費者彼此并無直接關系。
生產者（Producer）
向Topic（消息主題）發布消息的一方。發布消息的最終目的在于將消息內容傳遞給其他系統/模塊，使對方按照約定處理該消息。
消費者（Consumer）
從Topic（消息主題）訂閱消息的一方。訂閱消息最終目的在于處理消息內容，如日志集成場景中，監控告警平臺（消費者）從主題訂閱日志消息，識別出告警日志并發送告警消息/郵件。
節點（Broker）
即Kafka集群架構設計中的單個Kafka進程，一個Kafka進程對應一臺服務器，因此手冊中描述的節點，還包括對應的存儲、帶寬等服務器資源。
分區（Partition）
為了實現水平擴展與高可用，Kafka將Topic劃分為多個分區，消息被分布式存儲在分區中。
副本（Replica）
消息的備份存儲。為了確保消息可靠，Kafka創建Topic時，每個分區會分別從節點中選擇1個或多個，對消息進行冗余存儲。
Topic的所有消息分布式存儲在各個分區上，分區在每個副本存儲一份全量數據，副本之間的消息數據保持同步，任何一個副本不可用，數據都不會丟失。
每個分區都隨機挑選一個副本作為Leader，該分區所有消息的生產與消費都在Leader副本上完成，消息從Leader副本復制到其他副本（Follower）。
Kafka的主題和分區屬于邏輯概念，副本與節點屬于物理概念。下圖通過消息的生產與消費流向，解釋了Kafka的分區、節點與主題間的關系。
圖 Kafka消息流
