場景一：定位應用性能瓶頸與故障異常

場景說明

隨著業務不斷發展，業務邏輯日益復雜，導致應用性能問題分析與定位日益艱難，給監控運維帶來了巨大的挑戰： 應用之間的依賴關系復雜，難以梳理。 調用鏈路長，排查和定位群體困難。 接口調用、數據庫調用關系復雜，管理難度大。APM提供了大型分布式應用的異常診斷能力，當應用出現請求失敗或性能下降時，通過應用拓撲、調用鏈、性能指標監控等能力組合，可以幫助用戶快速定位問題。

業務價值

• 應用拓撲展示：自動梳理業務應用，以拓撲圖的方式全面展示相關應用調用關系。
• 豐富的指標監控：提供包括JVM、資源監控、Netty內存等基礎監控；Kafka、RocketMQ等消息監控；Mysql，redis，es等數據庫監控；httpClient、grpc等調用監控。
• 慢SQL分析：通過自定義的慢查詢閾值、結合SQL的調用頻次，獲取導致數據庫性能下降的不規范的SQL語句。
• 告警：針對接口響應時間、異常調用、數據庫、JVM等性能指標做一定閾值的告警，先于客戶之前發現并解決問題。

場景二：容器運維監控

場景說明

眾所周知，Prometheus 是容器場景的最佳監控工具，但自建 Prometheus 對運維人力有限的中小企業成本過高，對業務快速發展的企業又易出現性能瓶頸。因此使用云托管 Prometheus 已成為越來越多上云企業的首選。

業務價值

天翼云應用性能監控-Prometheus監控已全面對接開源Prometheus生態，將容器服務Kubernetes集群接入天翼云Prometheus監控，通過開箱即用的大盤監控主機和Kubernetes集群的眾多性能指標。

• 低成本接入：提供全托管式服務，無需另購基礎設施資源，可降低監控成本與維護成本。
• 開箱即用：支持一鍵接入天翼云云容器引擎。提供豐富的儀表大盤與告警模板，幫助業務快速發現和定位問題。
• 數據規模無上限：基于云上存儲能力，數據存儲不再受限于本地容量。通過分布式存儲可進一步保障數據可靠性。