隨著越來越多的數據源持續、快速地產生數據，此類流式數據急需被系統分析和處理。事件流適用于端到端的流式數據處理場景，對源端產生的事件實時抽取、轉換和分析并加載至目標端，幫助您輕松處理流式數據。

事件流總體架構

事件流作為更輕量、實時端到端的流式事件通道，提供輕量流式數據的過濾和轉換的能力，在不同的數據倉庫之間、數據處理程序之間、數據分析和處理系統之間進行數據同步，連接不同的系統與服務。

如下圖所示，事件源與事件目標之間無需定義事件總線，事件通過事件流這個通道在源端和目標端之間進行流轉。

• 事件源：事件的來源，可將天翼云服務如分布式消息Kafka的業務數據作為事件流中的事件提供方。

• 事件過濾：事件流通過事件模式過濾事件并將事件路由到事件目標，事件模式必須和匹配的事件具有相同的結構。

• 事件轉換：可選擇天翼云函數計算作為事件轉換器，您可以通過編寫函數代碼對事件進行更復雜、更加定制化的處理。

• 事件目標：消費事件消息。

功能優勢

• 實時高效

  事件流支持實時從事件源獲取、過濾與轉換事件，并加載至事件目標。無需定義事件總線，您可以更快地訪問事件。

• 輕量集成

  只需在控制臺簡單創建任務或者一次調用，即可建立實時端到端的流式事件通道，避免了復雜繁瑣的操作，便于快速集成。

• 指標監控

  事件流提供多個指標，您可以使用這些指標監控數據流的運行狀況，出現異常時及時運維，確保數據流正常運行。

• 節約成本

  按量計費，按照數據量進行計費，不使用則不收費。