打造數據安全專區，天翼云為企業筑牢數據全生命周期安全屏障
2025-09-19
近日，Cybernews曝光了一起嚴重的數據泄露事件，涉及30個憑證數據庫及160億條登錄記錄，再次敲響全球數據安全警鐘。盡管國家相關部門持續加強數據安全監管，要求企業嚴格落實《數據安全法》《個人信息保護法》，全面建設數據安全防護能力。然而，數據安全依賴專業人才、系統化建設及持續安全運營，企業在實際落地數據安全工作中仍存在較大挑戰。
為此，天翼云依托深厚的云與安全積淀，正式推出「數據安全專區」，以“產品+服務”一體化方式，打造【4+7+3】體系架構——涵蓋四重核心價值、七大技術能力與三大防護實踐，系統化構建企業數據治理與安全防護方案，全面應對數據安全挑戰。
四重核心價值護航，合規、全棧、智能、全局
數據安全專區深度融合合規驅動、技術防護、智能運營與全局可視化，為企業構建閉環式的數據安全防線。
· 一站式安全合規：產品與服務組合可一站式滿足數據安全與隱私保護法規要求，提供多行業合規模板與實踐指南，助力企業快速定制安全策略，顯著降低合規成本。
· 全棧式數據安全：覆蓋采集、傳輸、存儲、處理、交換等數據流程，具備數據識別、加密、分類分級處理、脫敏水印、權限訪問控制等多項能力，構建端到云、多類型數據的縱深防護體系，確保全流程數據可控可信。
· AI賦能：依托智能算法實現自動分類分級、實時監測與動態風險響應，提升精準識別與處置效率，并通過持續學習優化策略，實現主動預警與智能運營。
全局態勢感知：以業務系統為中心，提供敏感數據分布、應用接口威脅、運維人員風險、數據庫訪問安全等維度的預警與態勢感知能力，全面掌握業務系統的數據安全風險。
七大數據安全核心能力加持，構建數據全生命周期安全屏障
數據安全專區基于國家數據安全標準與云原生技術，提供七大核心功能模塊，全面覆蓋數據安全技術要求：
· 數據分類分級：自動識別和分類數據資產，標記敏感級別，助力快速治理，為精細管控提供支撐。
· 數據加密：提供具備商密資質的傳輸與存儲加密，支持國內外標準算法。
· 數據脫敏與水印：防止敏感數據在共享場景泄露，嵌入水印實現泄漏溯源與責任認定。
· 數據庫安全網關：集成準入控制、訪問審批、攻擊防護與動態脫敏等多重能力，全面保障數據庫安全。
· 數據庫審計：全面審計數據庫行為，挖掘運行中的風險與隱患。
· API網關與風險監測：提供API全生命周期安全管理、攻擊防護、訪問控制、脆弱性監測與審計溯源等全面API安全防護能力。
· 數據安全運營中心：從數據、接口和人員三大視角構建規則模型，全面治理數據歸集、處理與共享中的風險，實現合規監管與閉環管控。
三大數據安全防護實踐，破解數據防泄露難題
云上數據安全防護核心是業務上云產生的重要、敏感數據合理使用數據安全防護能力，如使用加密、數據庫防護、API安全等產品，有效降低數據泄漏風險。
· 守好數據源：要杜絕數據泄露，可以在源頭對數據進行加密。加密后的數據即使泄漏，攻擊方也無法解密，相當于給數據穿上了“防彈衣”。使用密鑰管理服務及云密碼機產品提供的字段級加密能力，為應用提供國際、國密算法的加密能力支持。
· 護好數據庫：超90%的企業核心數據存于數據庫，堪稱數字金庫，一旦失守直接將導致巨額資產暴露。數據庫安全網關能夠實時監測數據庫訪問行為，識別安全風險，具備快速阻斷、事后追溯能力。
· 筑牢Web應用：Web應用風險導致的數據泄露需要特別關注，Gartner數據顯示，安全攻擊有75%都發生在Web站點。API網關與風險監測產品持續識別API暴露面及脆弱性，監測敏感數據流動風險，保障業務穩定運行。
數據安全防護既是監管要求，也是企業正常經營的保障。面對復雜的網絡安全形勢，用戶需持續完善數據安全治理、建設體系化防護能力。天翼云依托行業領先的電信級數據安全治理及防護經驗，推出一站式數據安全產品及服務方案，助力云上租戶輕松應對合規挑戰，解決數據治理與防護難題。
