您可以查詢業務指標、數據質量中數據對象的質量評分，來判斷各個對象是否質量達標。
查詢業務質量評分
質量評分的滿分可設置為5分，10分，100分。默認為5分制，是以表關聯的規則為基礎進行評分的。而表、業務對象、主題域等不同維度的評分，本質上是基于規則評分在不同維度下的加權平均值進行計算的。
您可以查詢主題域分組、主題域、業務對象、表以及表關聯的規則評分，具體評分對象的計算公式，詳請參見下表。
對象評分計算公式
| 對象 | 評分計算公式 |
|---|---|
| 規則 | 創建質量作業時，包含“比率”、“值率”的系統內置規則及用戶自定義規則可以生成質量評分報告。 包含“比率”、“值率”的規則可以分為正向規則及反向規則，正向規則即比值越高，代表數據質量越好；反向規則即比值越高，則數據質量越差。 正向規則包含唯一值率、重復值率、合法比率規則，反向規則包含空值率規則。 正向規則評分=滿足規則的數據行數/數據總行數*滿分（5，10，100）。 反向規則評分=（1-滿足規則的數據行數/數據總行數）*滿分（5，10，100）。 當表為空，即總行數為0時，正向規則評分固定為滿分，反向評分固定為0分。 |
| 表 | 表評分計算公式：∑(表關聯的所有規則評分*規則權重)/∑規則權重 |
| 業務對象 | 業務對象下所有表評分的加權求平均值，即：∑業務對象下所有表評分/表的數量。 |
| 主題域 | 主題域下所有業務對象評分的加權求平均值，即：∑主題域下所有業務對象評分/業務對象的數量。 |
| 主題域分組 | 分組下所有主題域評分的加權求平均值，即：∑分組下所有主題域評分/主題域的數量。 |
1.在DataArts Studio控制臺首頁，選擇實例，點擊“進入控制臺”，選擇對應工作空間的“數據質量”模塊，進入數據質量頁面。
詳見下圖：選擇數據質量
2.選擇“數據質量監控 > 質量報告”。
3.單擊“業務報告”頁簽，選擇主題及截至日期，查詢截至日期前7天的數據質量評分，如下圖所示。
說明
以評分滿分為5分為例。其中4-5分評價為優秀，3-4分為良好，2-3分為中等，1-2分為及格，0-1分為不及格。
當天質量評分數據在次日凌晨生成。
質量評分歷史趨勢中的實線為截至日期前7天質量評分組成的連線，虛線為這7天質量評分的平均分。
若一天多次運行該作業，當天的質量評分為最后一次的得分。
4.單擊“表評分”列的評分值鏈接，展開該表關聯的規則評分。
5.單擊“規則評分”列的評分值鏈接，展開該規則關聯的字段評分，如下圖所示。
表關聯規則評分
查看數據質量評分
質量評分的滿分可設置為5分，10分，100分。默認為5分制，是以表關聯的規則為基礎進行評分的。而表、數據庫等不同維度的評分均基于規則評分，本質上是基于規則評分在不同維度下的加權平均值進行計算的。
您可以查詢所創建數據連接下數據庫、數據庫下的數據表以及數據表所關聯規則的評分，具體評分對象的計算公式，請參見下表。
對象評分計算公式
| 對象 | 評分計算公式 |
|---|---|
| 規則 | 創建質量作業時，作業關聯的規則中結果說明列包含“比率”、“值率”的系統內置規則及用戶自定義規則可以生成質量評分報告。 包含“比率”、“值率”的規則可以分為正向規則及反向規則，正向規則即比值越高，代表數據質量越好；反向規則即比值越高，則數據質量越差。 正向規則包含唯一值率、重復值率、合法比率規則，反向規則包含空值率規則。 正向規則評分=滿足規則的數據行數/數據總行數*滿分（5，10，100）。 反向規則評分=（1-滿足規則的數據行數/數據總行數）*滿分（5，10，100）。 |
| 數據表 | 表評分計算公式：∑(表關聯的所有規則評分*規則權重)/∑規則權重 |
| 數據庫 | 數據庫下所有數據表評分的加權求平均值，即：∑數據庫下所有數據表評分/表的數量。 |
1.在DataArts Studio控制臺首頁，選擇實例，點擊“進入控制臺”，選擇對應工作空間的“數據質量”模塊，進入數據質量頁面。
選擇數據質量
2.選擇“數據質量監控 > 質量報告”。
3.在“技術報告”頁簽，選擇數據連接及截至日期，查詢截至日期前7天的數據質量評分，如下圖所示。
選擇數據連接
說明
以評分滿分為5分為例。其中4-5分評價為優秀，3-4分為良好，2-3分為不及格，1-2分為較差，0-1分為極差。
當天質量評分數據在次日凌晨生成。
質量評分歷史趨勢中的實線為截至日期前7天質量評分組成的連線，虛線為這7天質量評分的平均分。
若一天多次運行該作業，當天的質量評分為最后一次的得分。
4.單擊“表評分”列的評分值鏈接，展開該表關聯的規則評分。
5.單擊“規則評分”列的評分值鏈接，展開該規則關聯的字段評分，如下圖所示。
表關聯規則評分界面
