應用場景
更新時間 2025-01-25 10:10:06
最近更新時間: 2025-01-25 10:10:06
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本頁介紹了分布式融合數據庫HTAP的應用場景，方便您的使用。
海量數據高并發OLTP系統
場景說明
海量數據高并發的核心數據系統，由于超過了單機容量及處理能力極限，傳統采用數據庫中間件加分庫分表方案，犧牲了全局事務，唯一索引等關系型數據庫重要功能。而分布式融合數據庫 HTAP 既有水平彈性擴展的特性，能應對數據量和吞吐量的快速增長，也提供了高度兼容 MySQL 的協議接口和全局事務、唯一索引等關系型數據庫的功能，相當于一個無限擴展的 MySQL 集群，是支撐海量數據高并發 OLTP 業務的理想數據庫。
用戶痛點
- 有較大的業務侵入性。
- 犧牲了全局事務，唯一索引等關系型數據庫重要功能。
- 數據庫規模大時擴容成本較高。
產品優勢
- 支持海量數據存儲與高并發訪問。
- 高度兼容 MySQL。
- 水平彈性擴展。
- 金融級高可用。
- 數據強一致。
高性能實時 HTAP系統
場景說明
分布式融合數據庫 HTAP 是一個有著優秀擴展性的一站式 HTAP 數據庫，它具有高性能、可擴展的實時寫入能力，同時擁有強大的分布式查詢引擎，在保證數據一致性和讀寫實時性的基礎上，分布式融合數據庫 HTAP 可提供優秀的復雜查詢性能，可用于各種實時分析場景。無需進行 ETL 和數據搬運，在分布式融合數據庫 HTAP 平臺上統一無延遲處理多種 Workload，讓數據分析、推薦系統、報表等多種大數據 OLAP 場景和 OLTP 平臺無縫結合，減輕數據運維的負擔。
用戶痛點
- 要進行復雜的 ETL過程將數據搬運至分析平臺。
- 數據分析時效性差，一般存在T+1甚至更長時間的延遲。
產品優勢
- 無需進行 ETL 和數據搬運，減少數據運維負擔。
- 一站式實時HTAP方案，實時寫入、實時分析。
- 高性能，優秀的擴展性。
多功能數據中樞層
場景說明
分布式融合數據庫 HTAP 的高吞吐大容量特性和 HTAP 混合負載處理能力結合起來使得它成為一個很好的實時計算存儲載體，而且它擁有豐富的工具鏈，可以將原先的各個業務系統的異構數據源實時同步到同一個分布式融合數據庫 HTAP 集群，無論是創建災備庫、歸檔庫或只讀庫，還是構建數據中臺、統一的數據倉庫，都能便捷完成相應的數據遷移和匯總的任務，用戶可以按需采用 MySQL 和 Spark 兩種接口進行實時查詢和大規模復雜分析。
用戶痛點
- 不同數據源、不同業務線形成的數據孤島。
- 傳統數據平臺技術棧、運維復雜性。
產品優勢
- 打通數據孤島。
- 高效處理，提供兼顧高并發訪問、交互式分析、功能靈活擴展的數據快速變現能力。
