產品咨詢類
更新時間 2025-01-25 10:10:09
最近更新時間: 2025-01-25 10:10:09
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本頁介紹分布式融合數據庫HTAP的常見產品咨詢類問題。
分布式融合數據庫HTAP易用性如何？
首先，分布式融合數據庫HTAP高度兼容MySQL 5.7的網絡協議、SQL功能及語法，同時也與生態工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）無縫對接。這使得分布式融合數據庫HTAP的使用非常簡單，你可以將HTAP集群視為MySQL數據庫來使用。無論是在現有的以MySQL作為后臺存儲服務的應用中，還是在新的應用開發中，基本上都不需要修改應用代碼，同時，流行的MySQL管理工具也能夠輕松地用于管理分布式融合數據庫HTAP。
其次，分布式融合數據庫HTAP擁有分布式數據庫的諸多優點。它采用Raft一致性算法，保證了數據在各個節點之間的一致性，從而確保了數據的可靠性和準確性。同時它支持自動的水平擴展，能夠根據實際需求靈活地增加或減少節點數量，從而有效地應對不斷增長的數據量和訪問量。
總體來看，它兼具了MySQL的易用性與分布式數據庫的高可用性、可擴展性，是一個非常可靠和高效的數據存儲和處理解決方案，能為用戶提供了卓越的性能和便利性，為業務的發展提供了強有力的支持。
分布式融合數據庫HTAP如何進行水平擴展？
當您的業務不斷增長時，數據庫可能會面臨三方面瓶頸，第一是存儲空間，第二是計算資源，第三是讀寫容量，這時可以對分布式融合數據庫HTAP集群做水平擴展。
- 如果是存儲資源不夠，可以通過添加存儲節點來解決，管理節點會自動將其他存儲節點的部分數據遷移過去，無需人工介入。
- 如果是計算資源不夠，可以查看計算節點和存儲節點的 CPU 消耗情況，再考慮添加計算節點或者是存儲節點來解決。
- 如果是讀寫容量跟不上，一般可以考慮同時增加計算節點和存儲節點。
分布式融合數據庫HTAP實例是否會受其他用戶實例的影響？
用戶的分布式融合數據庫HTAP實例不會受其他用戶實例的影響。
因為實例之間是相互獨立的，每個實例都有各自的計算資源、存儲資源等，資源上實現了隔離。這種隔離性確保每個用戶在使用分布式融合數據庫HTAP實例時都能獲得可靠和獨立的數據庫服務。
