什么是DeepSeek?
DeepSeek 是一個基于 Transformer 架構的大型語言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司開發。它能夠處理自然語言理解、生成、翻譯、問答等多種任務。在目前大模型主流榜單中，DeepSeek-V3 在開源模型中位列榜首，與世界上最先進的閉源模型不分伯仲。
當前 DeepSeek 模型有多個版本，參數量從 1.5B、70B到671B不等，適用于不同的應用場景和計算資源。參數量越多，資源消耗越多，推理結果越有效。使用者可以根據自己實際需求選擇不同模型版本。
注意
為維護良好的網絡環境和公共秩序，禁止任何用戶或機構利用天翼云平臺從事違法活動、傳播不良信息或實施違反社會公序良俗的行為。若發生此類行為，天翼云將依法采取必要措施，停止相關服務功能，并依法追究責任。
模型由DeepSeek公司提供，模型的結果僅供參考，并可能因不同的環境、數據或操作條件而有所不同，我們不對模型的任何結果負責。
什么是Ollama？
Ollama是一個開源的LLM（大型語言模型）服務工具，用于簡化在本地運行大語言模型，降低大語言模型的使用門檻，使得不同水平的使用者均能在本地環境快速實驗、管理和部署模型。它不僅僅提供了現成的模型和工具集，還提供了方便的界面和 API，使得從文本生成、對話系統到語義分析等任務都能快速實現。
快速體驗DeepSeek
本節以DeepSeek-r1-7b模型為例，講解如何基于OceanFS天翼云使用Ollama運行 DeepSeek模型，讀者可以根據自己實際需求選用模型和云主機配置。
步驟一：創建GPU云主機
點擊天翼云門戶首頁的“控制中心”，輸入登錄的用戶名和密碼，進入控制中心頁面。
單擊“彈性云主機”，進入主機列表頁。
右上角單擊“創建云主機”，進入彈性云主機創建頁。
進行基礎配置。
根據業務需求配置“計費模式”、“地域”、“企業項目”、“虛擬私有云”、“實例名稱”、“主機名稱”等。
選擇規格。此處選擇"CPU架構"為"X86"、"分類"為"GPU型"、"規格族"為"GPU計算加速型pi7"、"規格"為"pi7.4xlarge.4"。
選擇鏡像。“鏡像類型”選擇“鏡像市場”，在云鏡像市場中選擇預置了DeepSeek R1模型的DeepSeek-R1-7B-Ubuntu22.04鏡像。
注意
本鏡像推薦配置：內存≥8G、顯存≥16G。
目前也提供了預裝DeepSeek-R1-70B模型的鏡像，如您有需求，也可在云鏡像市場中進行選擇。
設置云盤類型和大小。選擇基礎配置即可。
網絡高級配置。設置網絡，包括"網卡"、"安全組"，同時配備 "彈性IP" 用于下載和訪問模型；設置高級配置，包括"登錄方式"、"云主機組"、"用戶數據"。
確認并支付。返回云主機控制臺等待云主機創建，一般需要1~3分鐘。
步驟二：創建OceanFS文件系統并掛載至GPU云主機
返回“控制中心”，在“存儲”下單擊“海量文件服務（OceanFS）”，進入文件系統列表頁面。
右上角單擊“創建OceanFS實例”，進入創建文件系統頁面。
進行基礎配置，各參數含義參考創建文件系統-海量文件服務 OceanFS。
注意
文件系統和云主機應選擇同一VPC，否則無法掛載。
點擊“下一步”確認配置。確認無誤后點擊“立即購買”，確認訂單并支付。
返回OceanFS控制臺，等待文件系統創建完成。
參考掛載NFS文件系統到彈性云主機 (Linux)將文件系統掛載至GPU云主機的“/mnt/test”目錄下。
說明
“/mnt/test”可以根據實際需求替換為實際的掛載目錄。
步驟三：部署DeepSeek模型
修改模型下載路徑，將模型保存在OceanFS的掛載目錄下。
在“/mnt/test”目錄下創建模型下載新目錄“/mnt/test/models”，并配置訪問權限777。依次執行以下兩條命令：
mkdir /mnt/test/models chmod 777 /mnt/test/models執行以下命令修改ollama.service配置，添加
Environment="0LLAMA_MODELS=/mnt/test/models語句來更改模型保存位置。vim /etc/systemd/system/ollama.service依次執行以下命令，重啟Ollama服務。
systemctl daemon-reload systemctl restart ollama.service
加載DeepSeek模型。
以deepseek-r1:7b為例，執行以下命令：
ollama run deepseek-r1:7b檢查下載的模型保存在OceanFS的目錄下。執行
ll命令：
使用DeepSeek模型。
在命令行界面使用模型。
通過Web頁面進行模型交互。
注意
鏡像自帶的 ollama 工具監聽 127.0.0.1:11434、webui 監聽 0.0.0.0:3000 端口，云主機默認不對外開放任何端口訪問，請按需開放端口訪問規則，避免數據泄露。
使用此方式需要開通彈性IP，彈性IP是計費服務，詳見計費概述-彈性IP-計費說明 - 天翼云。
放行云主機安全組的 3000 端口。具體操作請參考添加安全組規則-彈性云主機-用戶指南-安全-安全組-配置安全組規則 - 天翼云。
訪問DeepSeek模型的可視化界面。登錄地址為：//{公網ip地址}:3000。
注意
云主機全自動安裝DeepSeek模型和可視化界面，請等待云主機啟動 5 分鐘后，再訪問登錄界面。
首次登錄頁面如下：
注冊管理員賬號。
使用設置。刷新進入首頁，在模型下拉列表中，選擇剛部署的DeepSeek:7b 模型。
點擊左下角進入設置頁面，如果您不想開放其他用戶注冊使用，則需要關閉 “允許用戶注冊” 功能。
如果您允許用戶注冊，還可以設置用戶注冊之后的行為，例如選擇新用戶注冊后默認用戶角色為“用戶”/“待激活” 等，需要管理員手動激活。
設置模型可見性。多用戶模式下，建議把模型設置為"Public"。
使用DeepSeek模型進行模型推理。
自定義部署DeepSeek
天翼云也為常見鏡像提供了加速能力，包括1.5B\7B\14B\70B\671B 等相關模型，可以通過自定義部署體驗其他模型。
步驟一：規格選型
不同版本的模型參數量不同，參數量越多，資源消耗越多。不同規模的企業、客戶有不同訴求，客戶可根據自己的實際需求，選擇所需鏡像和模型版本。參數較少的DeepSeek模型可以在CPU上正常運行、如1.5B、7B模型，更大的模型需要GPU才能獲得良好的體驗。天翼云提供了不同模型的硬件配置建議，如下：
| 模型 | 推薦顯卡數 | ||||
| T4 | V100 | V100S | A10 | A100 | |
| DeepSeek-R1-1.5B | 1卡16G（1*16G） | 1卡32G（1*32G） | 1卡32G（1*32G） | 1卡24G（1*24G） | 1卡40G（1*40G） |
| DeepSeek-R1-7B | 2卡32G（2*16G） | 1卡32G（1*32G） | 1卡32G（1*32G） | 1卡24G（1*24G） | 1卡40G（1*40G） |
| DeepSeek-R1-8B | 2卡32G（2*16G） | 1卡32G（1*32G） | 1卡32G（1*32G） | 1卡24G（1*24G） | 1卡40G（1*40G） |
| DeepSeek-R1-14B | 4卡64G（4*16G） | 2卡64G（2*32G） | 2卡64G（2*32G） | 2卡48G（2*24G） | 2卡80G（2*40G） |
| DeepSeek-R1-32B | - | 4卡128G（4*32G） | 4卡128G（4*32G） | 4卡96G（4*24G） | 4卡160G（4*40G） |
| DeepSeek-R1-70B | - | - | - | - | 4卡160G（4*40G） |
對應的GPU云主機規格請參見NVIDIA GPU云主機-GPU云主機-產品簡介-產品規格 - 天翼云。
步驟二：云主機開通
創建配備GPU驅動的GPU云主機（Linux）-GPU云主機-用戶指南-創建GPU云主機 - 天翼云。
步驟三：創建OceanFS文件系統并掛載至GPU云主機
步驟三：手動部署DeepSeek
安裝Ollama。
參考在天翼云使用Ollama運行DeepSeek的最佳實踐-7B等版本-彈性云主機-自定義部署DeepSeek-步驟三。
在模型下載之后修改模型保存位置。
運行DeepSeek模型。
