平臺已預置的模型有哪些？
進入模型服務模塊，選擇在線服務，點擊【預置服務】，可以看到平臺預置的模型，平臺預置了多款等基礎大模型，包括通義千問、Llama、ChatGLM 等系列，可以直接使用。不同的基礎模型的參數和能力不同，我們將持續推出不同能力方向的模型。
平臺提供的開發工具有哪些？
JupyterLab和Visual Studio Code (VSCode)。
GPU模型腳本如何遷移到昇騰NPU上？
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新建腳本train.py，寫入以下原GPU腳本代碼。
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添加以下庫代碼。
import time import torch ...... import torch_npu from torch_npu.npu import amp # 導入AMP模塊 from torch_npu.contrib import transfer_to_npu # 使能自動遷移
IDE無法打開圖片或預覽MD文件，該怎么辦？
無法在IDE打開圖片或預覽MD文件，這是由于瀏覽器設置問題，需要開啟Chrome瀏覽器 的 unsafely-treat-insecure-origin-as-secure 功能。
- 進入Chrome Flag管理界面配置： chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure。
一站式服務平臺預置的鏡像有哪些？
進入智算資產模塊，選擇我的鏡像，點擊【系統內置鏡像】，可以看到平臺內置的鏡像，包括PyTorch、TensorFlow等。
如果在自定義鏡像列表看不到容器鏡像服務分享過來的鏡像，怎么辦？
請進行以下檢查：
- 容器鏡像服務所選區域與平臺是不是同資源池。
- 截止時間是不是大于等于當前時間，超出截止時間后共享失效。
- 共享鏡像狀態是不是啟用。
如何在模型開發JupyterLab和VSCode中使用自定義鏡像？
需要將對應的軟件安裝包打包進您的自定義鏡像中，具體方式見下方。
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在docker file中具體執行命令。
#VSCode curl -fsSL //code-server.dev/install.sh | sh code-server --install-extension ms-python.python#Jupyterlab pip install jupyterlab -
將打包好的鏡像在本地起起來，然后運行如下命令安裝軟件，安裝完成后，執行 docker commit {容器名稱}，打包成新鏡像后，即可上傳。
#VSCode curl -fsSL //code-server.dev/install.sh | sh code-server --install-extension ms-python.python#Jupyterlab pip install jupyterlab
我想基于自己的模型進行二次訓練微調怎么做？
可以先在模型管理中導入自己的模型，在JupyterLab和VSCode創建訓練任務，在掛載模型的選項中選擇【模型管理】，選擇已導入需要二次訓練微調的模型，即可掛載自己的模型進行訓練。
一站式智算服務平臺是否支持IB和NVlink？
當前昇騰集群暫不支持。
如何給子賬號配置資源使用的限額？
主賬號管理員進入運營后臺，在配置設置模塊，可支持設置單用戶最大同時使用的GPU/CPU數量以及并行文件存儲初始分配額度。
在我的代碼包、我的模型或標注數據集中，選擇目的地路徑為自有對象存儲時，為何本地上傳方式會報錯（例如：Network Error）？
首先確認您已開通存儲桶并完成委托授權。
其次檢查您相應桶的跨域訪問設置。如您需要通過前端頁面上傳，需要管理員（有存儲控制臺權限）對相應的桶開啟跨域訪問設置，并在暴露headers設置ETag后，才可在本頁面上傳。
示例：點擊【去創建】跳轉至存儲控制臺，點擊Bucket名稱進入詳情頁，下拉-常用設置-跨域訪問-跨域設置-設置-創建策略，填寫您所需的策略。
創建基礎數據集或在開發機及訓練任務中增加存儲配置時，為什么不填ZOS/HPFS路徑會報錯？
請檢查您的賬號類型，這可能是平臺權限策略所導致的。
- 若您是管理員用戶，您可以掛載到整桶或者文件系統粒度，路徑對您來說是選填項；
- 若您是普通子賬號，您必須填寫具體的已被授權的路徑，路徑對您來說是必填項，若不填寫則無法提交。
創建開發機或訓練任務時，點擊提交后頁面沒有反應提交不了？
這可能是您使用了自有存儲卻未填寫掛載路徑或路徑重復導致的。
建議您檢查存儲配置的填寫，頁面中找到存儲配置，查看您已添加的自有存儲，右拉查看容器內掛載路徑是否填寫或重復。
產品使用方面的問題如何反饋？
您可通過天翼云官網工單或者客服電話【400-810-9889】進行反饋。
