預置鏡像

平臺預置了一些常用鏡像，可以在創建任務時直接使用

自定義鏡像

平臺允許通過開發機和使用天翼云容器鏡像服務來制作鏡像，具體步驟如下：

• 使用開發機制作鏡像

1. 啟動在線制作環境：進入模型定制模塊，選擇開發機，點擊【JupyterLab】>【創建JupyterLab】或【VSCode】>【創建VSCode】，選擇一個系統內置鏡像，選擇運行環境，提交后操作列點擊啟動
2. 鏡像制作：等待啟動成功，當創建的JupyterLab或VSCode的狀態顯示【運行中】后即可點擊操作列【打開】，在開發環境中安裝自己需要的軟件和環境，退出，選中創建的JupyterLab或VSCode，操作列點【更多】>【制作鏡像】，即可將容器中的操作環境打包成新的鏡像，并出現在自定義鏡像列表中，可參見開發機制作鏡像模塊內容

• 鏡像共享

1. 登陸天翼云容器鏡像服務，訪問地址（//crs.daliqc.cn/dy/crs/#/dashboard），在【同資源池】下，按需創建【個人版】或【企業版】，進入實例詳情創建屬于您自己的命名空間和鏡像倉庫。
2. 有了鏡像倉庫后，根據實例詳情訪問憑證中的指引通過公網地址將您的鏡像上傳至倉庫中。
3. 進入鏡像共享，創建鏡像共享，將您希望使用的鏡像共享至一站式智算服務平臺，共享目標用戶填入【huijuprod】，共享后您就可以在一站式智算服務平臺的自定義鏡像中看到此鏡像。

注意
1、如果您想在模型開發JupyterLab和VSCode中使用自定義鏡像，需要將對應的軟件安裝包打包進您的自定義鏡像中。
方法1：在docker file中具體執行命令：
# vscode
curl -fsSL //code-server.dev/install.sh | sh
code-server --install-extension ms-python.python
# jupyterlab
pip install jupyterlab
方法2：將打包好的鏡像在本地起起來，然后運行如下命令安裝軟件，安裝完成后，執行 docker commit {容器名稱}，打包成新鏡像后，即可上傳。
# vscode
curl -fsSL //code-server.dev/install.sh | sh
code-server --install-extension ms-python.python
# jupyterlab
pip install jupyterlab
2、如果在自定義鏡像列表看不到分享過來的鏡像，請檢查：
容器鏡像服務所選區域與平臺是不是同資源池。
截止時間是不是>=當前時間，超出截止時間后共享失效。
共享的鏡像狀態是不是啟用。

鏡像分享

在本平臺制作的自定義鏡像支持租戶級別的分享，您可以將制作的鏡像分享給目標租戶及下所有子用戶

• 分享與取消分享

1. 點擊【我的鏡像】>【自定義鏡像】>【鏡像名稱】，進入版本列表頁。
2. 分享：選擇您想要分享的鏡像版本，操作列點擊【分享給賬戶】，輸入需要分享的賬號ID，點擊確認，完成分享。注意：1）僅制作成功的鏡像支持分享；2）本功能以賬戶維度分享，即分享給該賬戶下所有用戶；3）賬號ID的獲取：請聯系您的目標賬戶，登錄天翼云官網，點擊【右上角名稱】>【賬號中心】>【統一身份認證】，在概覽頁右側查看賬號信息。
3. 查看分享的賬戶：點擊分享用戶數，可查看已分享的賬號。
4. 取消分享：點擊【取消分享】，選擇需要取消分享的賬號名，點擊確認即可取消該賬號的分享。

使用他人分享的鏡像

在開發機、訓練任務、部署我的服務等需要選擇鏡像的頁面，在鏡像來源處選擇【他人分享的鏡像】，選擇需要的鏡像版本。為保證任務正常運行，請注意選擇與資源相匹配的鏡像，例如您選擇了GPU類資源，需選擇GPU類鏡像。