觀測現象

我們通過觀察天翼云云搜索實例中的實例監控，可以看到節點的內存使用率和JVM內存使用率等內存監控指標，當這些指標較高時，可能會對于實例的性能有明顯影響。

問題解決

需要明確的是，在Elasticsearch/OpenSearch實例中，根據設置，我們往往會分配機器內存一半的量來分配給JVM，以供給Elasticsearch/OpenSearch服務使用。

剩下的內存，絕大部分被分配給了Lucene用來支持索引的底層服務。因此系統的總內存使用率往往處于高位，這個是常見的現象。

但是長期的內存高使用率，不僅有可能誘發OOM故障，也對于大批量寫入和查詢有性能影響，我們建議，當內存使用率長期處于高位的時候，應該密切觀察內存相關指標。最好通過水平擴容或者垂直擴容來提升實例的規格，避免業務受損。