用戶可將自己開發的大數據應用程序提交到翼MapReduce中，執行程序并獲取結果。

本章節以MapReduce作業為例，MapReduce作業用于提交jar程序快速并行處理大量數據，是一種分布式數據處理模式和執行環境。通過此次的指導，希望用戶能夠對如何在翼MapReduce服務中提交、運行MapReduce作業有清晰的認知。

當前翼MR服務尚不支持通過前臺界面化進行作業提交、運行的功能。本次的介紹僅說明如何通過后臺功能來提交作業。

通過后臺提交作業

天翼云大數據平臺 翼MapReduce服務中的大數據集群客戶端默認安裝路徑為“/usr/local/”。

1. 登錄翼MR管理控制臺。

2. 選擇“集群列表 > 我的集群”，選中一個運行中的集群并單擊集群名，進入集群基本信息頁面。

3. 選擇“節點管理”，單擊展開節點組，顯示節點列表。

4. 在目標節點的右側“操作”列中，單擊“遠程連接”。

5. 在VNC方式新標簽頁Web頁面中，可以看到服務器的命令行界面，類似于Linux服務器登錄模式，輸入root賬號，并輸入密碼。

6. 當前翼MR集群默認都是開啟Kerberos認證，大數據集群服務及用戶使用到的keytab文件默認放置在“/etc/security/keytabs/”目錄下，執行以下命令做Kerberos認證。

   kinit 翼MapReduce集群用戶
   

   • 進入“/etc/security/keytabs/”目錄下，選擇你要使用的keytab文件，本文以hdfs.keytab為例，執行如下命令，獲取到正確的Principal名稱。

     klist -kt hdfs.Keytab
     

   • 使用上一步驟獲取到的Principal名稱，執行如下認證命令。

     kinit -kt hdfs.Keytab Principal 名稱
     

7. 執行如下命令提交pi計算作業。

   cd /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce
   hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.3.3.jar pi 10 10