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常見的提高數據庫讀寫能力方式：

1. 使用索引：確保你的文檔數據庫服務的數據庫中有適當的索引，以加快查詢速度。根據查詢模式和數據訪問模式創建合適的索引，避免全表掃描。
2. 寫入優化：
   1. 批量寫入：對于大量數據的寫入操作，使用批量寫入可以減少寫入操作的次數，提高寫入性能。
   2. 使用Unordered Bulk Write：對于不需要按順序執行的批量寫入操作，使用Unordered Bulk Write可以提高寫入性能。
   3. 關閉日志：對于寫入密集的場景，可以考慮關閉寫入日志（journal），以提高寫入性能。但需要權衡數據的耐久性和丟失數據的風險。
3. 讀取優化：
   1. 使用讀寫分離：如果有高并發的讀請求，可以使用文檔數據庫服務的讀寫分離策略，將讀請求分發給多個Secondary節點，減輕Primary節點的讀負載。
   2. 選擇合適的Read Preference：在讀取操作中，根據數據的一致性要求，選擇合適的Read Preference，平衡性能和數據一致性。
4. 調整連接池大小：根據應用程序的并發連接數和服務器硬件資源，適當調整文檔數據庫服務的連接池大小，以避免連接資源浪費和性能瓶頸。
5. 使用WiredTiger存儲引擎：WiredTiger存儲引擎在性能和存儲方面通常優于MMAPv1引擎。對于大多數應用，推薦使用WiredTiger存儲引擎。
6. 數據分片：如果數據規模非常大，可以考慮使用文檔數據庫的分片集群，將數據分散到多個節點上，實現水平擴展和負載均衡。
7. 硬件升級：確保文檔數據庫服務運行在性能良好的硬件上，包括CPU、內存和磁盤。SSD硬盤通常比傳統機械硬盤更適合文檔數據庫，因為它可以提供更快的讀寫速度。
8. 維護：定期進行數據庫維護操作，例如索引重建、壓縮數據、日志清理等，可以優化數據庫性能。