文檔數據庫服務什么情況下會觸發主備切換

當集群和副本集的primary節點down掉之后，會觸發主備切換。另外，您也可以在控制臺實例基本信息頁面進行主動的主備切換。文檔數據庫服務通過提供集群的連接串方式，便于應用端在主備切換后可以正常的進行讀寫，建議您使用連接串的方式配置業務的數據庫服務訪問。

當發現磁盤使用率高時怎么進行問題排查

您可以通過監控查看機器磁盤使用率。如果磁盤使用率高，可以從下面幾個角度進行排查解決：

• 確認業務數據量，您可以先連接數據庫，執行 show dbs 命令觀察目前數據庫的數據量。如果發現是業務數據量太大，那么可以對該實例進行磁盤擴容。
• 您也可以將過期無需再使用的業務數據進行刪除。
• 文檔數據庫服務默認使用WiredTiger存儲引擎。WiredTiger存儲引擎在刪除數據時，不會直接釋放磁盤空間，您可以借助compact命令進行磁盤空間的釋放回收。
• 對于sharding集群實例，確認是否因選擇的分片不合理引發數據分布不均衡問題，可以優化數據庫集合分片配置。

副本集中主從同步存在多長時間的延遲

數據庫主備同步延遲受多種因素的影響，常見的有：

• 主備節點間的網絡延遲，主備節點間的數據同步需要通過網絡傳輸。
• 復制策略：異步復制通常會引入更大的延遲。
• 數據庫負載：如主節點的負載較高，處理寫入操作的速度可能會受到限制，從而導致主備延遲加大。
• 事務大小：大事務通常會導致更長的主備同步延遲。

您可以通過連接文檔數據庫服務，執行rs.printSlaveReplicationInfo()指令查看副本集中的主備同步延遲。

主從節點之間的數據同步方式是什么

通過oplog進行異步同步，備節點通過拉取主節點的oplog，然后本地回放，實現主備節點之間的數據同步。

分片集群內存過高怎么進行排查解決

可以采取以下方法來消減內存使用：

• 優化查詢和索引，確保數據庫查詢使用了合適的索引，避免全表掃描，減少內存壓力。
• 增加硬件配置，可以擴容實例的內存規格。
• 限制查詢返回的數據量，避免一次性返回大量數據。
• 調整緩存設置，通過‘cacheSizeGB’參數調整緩存大小，適當增大緩存有助于提高性能。
• 設置合理的分片鍵，使數據均勻分配至各個分片上。

文檔數據庫服務分片集群持續寫入數據后查詢報錯怎么排查解決

當集群持續寫入數據后查詢出現錯誤，可能是由于多種原因導致的。可以考慮從以下方面進行定位：

1. 查看錯誤日志：首先，查看文檔數據庫服務集群的錯誤日志，確定報錯的具體信息和錯誤類型。
2. 查看硬件資源：確保硬件資源，如CPU、內存和磁盤空間，足夠支撐持續寫入和查詢操作。
3. 檢查查詢語句：確保查詢語句使用了正確的語法，沒有拼寫錯誤，并且合理地使用了索引。
4. 檢查網絡連接：確保文檔數據庫服務集群之間的網絡連接正常。網絡問題可能導致查詢超時或失敗。
5. 檢查鎖情況：長時間持有鎖可能會導致查詢阻塞。使用db.currentOp()命令查看當前正在執行的操作和鎖情況。

如果以上方法都沒有解決問題，建議您將具體的錯誤信息、查詢語句以及集群配置等信息，反饋給客服人員，研發人員會協助進行問題排查。