問題現象

• Python連接文檔數據庫服務時的錯誤 ：
  • pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError：表示Python的MongoDB驅動（pymongo）無法選擇可用的文檔數據庫服務服務器，連接超時。
• Java連接文檔數據庫服務時的錯誤 ：
  • com.mongodb.MongoTimeoutException：表示Java的MongoDB驅動無法在規定的時間內連接到文檔數據庫服務實例，連接超時。

可能原因

• 分片集群（Sharded Cluster）：
  • 讀寫請求過多，超過了分片集群的連接數上限。
  • 部分分片服務器負載過高，無法處理更多的連接請求。
  • 分片鍵設計不合理，導致部分分片集群負載不均衡。
• 副本集（Replica Set）：
  • 讀寫請求過多，超過了副本集的連接數上限。
  • 副本集中的主節點（Primary）負載過高，無法處理更多的連接請求。
• 單節點實例：
  • 讀寫請求過多，超過了單節點實例的連接數上限。

處理思路

• 請及時排查業務側連接是否有效，優化實例連接，釋放不必要的連接。
• 排查“net.maxIncomingConnections”參數的值及實例規格，修改參數值或對數據庫進行規格擴容。
• 通過文檔數據庫服務控制臺，基本信息頁查看監控信息、CPU、內存、磁盤、連接數等指標，通過控制臺的告警中心設置告警策略，出現告警時可以提前識別風險。

處理方法

優化實例連接，釋放不必要的連接。

• 您可以通過重啟實例來臨時釋放所有的連接。
• 您可以查詢節點當前連接數，以及當前連接來源，分析各個終端和文檔數據庫服務實例分別建立了多少連接，并作出相應調整。

db.serverStatus().connections
{ "current" : 7, "available" : 398, "totalCreated" : 818364 }
#您需要關注以下參數及對應的值：
current：當前已經建立的連接數。
available：當前可用的連接數。

修改參數值或對數據庫進行規格擴容。

• 通過文檔數據庫服務參數設置頁面connPoolMaxConnsPerHost 的值進行調整，修改后重啟實例生效。
• 如果調整連接數過大，可能導致服務崩潰，這時只能通過變更實例規格增加承載的連接數的數量。